据悉,针对工业污水监测精度不足、数据传输丢包、超标排污处置响应滞后的行业痛点,浙江水利水电学院电气工程学院以黄梓涵为代表的学生团队,在杨启尧副教授等多位指导教师的带领下,研发工业污水高效监测与自动拦截系统,为水环境监管治理提供全新技术方案。
随着我国水污染管控不断加码,排污单位自行监测监管要求持续提升,传统水质监测设备存在监测不准、传输不稳、超标处置慢等短板,企业公示排污状况和现场实际工况存在偏差,制约水环境治理工作落地见效。传统设备难以兼顾监测精度、传输可靠性与应急阻断能力,成为污水管控领域亟待破解的现实难题。
为破解行业现存痛点,团队围绕采集、传输、闭环拦截三大环节实现技术突破:一体化高精度感知终端,依托算法硬件协同优化,修正传感器漂移误差,提升水质监测采集精度;基于 NB‑IoT 的水环境无线组网与异常数据修复技术,优化通信架构,实现异常数据智能识别修复,降低通信丢包率;水质感知驱动的排污闸门智能阻断控制系统,构建 “感知-传输-控制-执行” 闭环链路,大幅压缩污染应急处置耗时,实现超标污水源头自动拦截。
经权威机构检测与企业实地试点应用,该系统综合性能表现优异,适配污水厂、工业园区、城市河道等多类水环境场景,项目累计获专利 2 项、软件著作权 5 项,学生团队以负责人身份主持 2 项国家级大学生创新创业训练计划项目,为工业污水智能化监管提供可行技术路径,助力水生态环境保护,服务美丽中国建设。(杨启尧)
（来源：点财网）
