近日，企业级私有化即时通讯平台小天互连正式发布企业即时通讯 AI 能力。该能力以企业即时通讯为统一入口，连接企业已有的大模型、知识库、AI Agent 及业务系统，覆盖单聊总结、群聊总结、企业知识库问答、文件与合同分析、智能填单、智能审批、业务系统查询以及业务数据汇总分析八类应用场景。
随着企业逐步引入大模型、知识库和 AI Agent，AI 应用正在从独立问答工具向组织协作和业务流程延伸。在这一过程中，员工使用入口、机器人身份、群聊协作、业务消息、人工确认、系统回调和数据权限，成为影响企业 AI 落地的重要环节。
据介绍，小天互连此次发布的企业即时通讯 AI 能力，并非简单在 IM 产品中增加一个对话框，而是通过统一 AI 问答、机器人、单聊群聊、主动消息、消息卡片、Callback 以及 API、SDK、Webhook 等开放能力，连接人员、AI 与企业现有业务系统。
覆盖八类企业 AI 应用场景
在沟通场景中，单聊内容 AI 总结可以对授权范围内的个人会话进行归纳，辅助提取主要事项、关键结论和待处理信息；群聊内容 AI 总结则面向多人协作，辅助整理讨论结论、工作进展、待办事项和未解决问题。
在知识服务场景中，企业可以将现有知识库接入小天互连。员工通过统一 AI 问答入口、个人会话或群聊，即可查询制度、流程、产品资料、项目文档和业务知识。知识检索和答案生成由企业接入的知识库及模型完成，小天互连负责员工身份、机器人身份、消息传递和使用入口。
文件与合同智能分析可以辅助员工提取文档重点、归纳条款并提示风险。文件的可用范围、处理方式和模型选择，由企业的数据权限、部署架构和 AI 接入方案共同决定。
在业务协作场景中，智能填单可以根据员工的自然语言描述和业务信息整理表单字段，并通过消息卡片展示填写结果。员工核对后，由 Agent 或业务系统完成提交和后续处理。
智能审批可以辅助查询审批信息、归纳材料和生成处理建议，审批人员仍然保留最终确认、驳回或转交权。操作结果通过事件回调返回 Agent 或业务系统，推动流程继续执行。
业务系统智能查询可以通过开放接口连接 OA、ERP、MES、CRM、HR、门户及企业自研系统。员工在即时通讯中提出查询需求后，机器人或 Agent 调用相应业务接口，并将结果返回当前会话。
在此基础上，AI 还可以对授权范围内的业务数据进行汇总和分析。例如，考勤汇总助手可以通过接口读取 HR 系统授权范围内的考勤记录，由 AI 按指定周期和人员范围完成归纳并生成摘要。原始数据和访问权限仍由 HR 系统管理，小天互连负责 AI 问答入口与结果呈现。
通过主动消息和卡片连接业务流程
与需要员工主动发起提问的普通 AI 问答不同，部分企业业务由审批、订单、设备异常、客户任务和运维告警等事件触发。
通过主动消息能力，Agent 可以在业务事件发生后联系负责人或相关群组，并发送包含业务信息、分析依据和处理建议的消息卡片。员工可以直接在消息中确认、驳回或转交，Callback 随后将操作结果返回 Agent 或业务系统继续执行。
以 MES 设备异常为例，MES 提供设备数据，大模型负责分析与推理，Agent 负责查询知识和调用工具，小天互连负责连接人员、发送消息卡片并完成人机交互。员工确认后，再由 Agent 或 MES 创建工单并更新状态。
支持私有化模型和多模型架构
小天互连不替代大模型、知识库、Agent 平台或业务系统，也不要求企业绑定单一模型。
企业可以根据网络环境、数据安全要求和现有 AI 建设情况，连接公有大模型、企业统一 AI 平台、内网私有化模型或多模型混合架构。小天互连的企业账号、机器人、消息体系和多终端入口保持稳定，模型和 Agent 可以独立选择并持续升级。
在整体架构中，大模型主要负责理解、推理和生成，Agent 负责任务拆解、工具调用与流程执行，业务系统负责权威数据和真实业务动作，小天互连负责统一 AI 问答入口、人员连接、机器人身份、消息传递和人机交互。
小天互连方面表示，企业 AI 的价值不仅取决于模型的回答能力，也取决于 AI 能否进入员工日常使用的工作入口，并在明确权限和职责边界的前提下连接知识、沟通与业务流程。
（来源：资讯中国）
