随着生成式人工智能的快速发展,全球用户获取信息、比较产品和辅助商业决策的方式正在发生变化。除传统搜索引擎外,ChatGPT、Perplexity、Gemini等生成式人工智能工具逐渐成为部分用户了解品牌、产品与行业解决方案的新入口。
在此背景下,生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称“GEO”)受到市场关注。日前,安徽省云边出海科技开发有限公司(以下简称“云边科技”)正式发布全球GEO业务体系,计划通过企业知识结构化、多语种内容建设、公开信息完善与合规监测等技术服务,助力中国出海企业及全球华人企业提升品牌信息在生成式人工智能环境中的可识别性、准确性与可信度。
信息入口发生变化:从网页曝光走向品牌知识建设
长期以来,中国企业在拓展海外市场的过程中,往往面临获客成本上升、本土化内容建设不足、不同市场语言与文化差异明显,以及品牌信息分散等问题。传统搜索引擎优化和广告投放仍然具有重要价值,但已难以单独覆盖不断变化的信息获取场景。
生成式人工智能工具通常会结合公开网页、结构化数据、权威资料及其他可访问的信息生成回答。这意味着,企业在海外市场发布的信息是否真实、完整、清晰并保持一致,将影响相关系统对品牌及其产品服务的理解。
云边科技相关负责人表示:“AI时代的品牌建设不只是争取网页排名,更重要的是形成真实、清晰、可验证的企业知识体系。当用户通过生成式人工智能了解某一行业或寻找解决方案时,企业需要确保公开信息能够被准确识别和理解。”
云边科技同时强调,GEO并非对人工智能模型的直接干预,也不能保证特定品牌在任何平台或回答中获得固定排名或推荐。其核心价值在于帮助企业完善公开数字信息,提高品牌资料的规范性、一致性和可验证性,为长期海外品牌建设积累数字资产。
坚持真实与合规,完善企业海外数字信息体系
针对跨境数字营销中可能存在的数据夸大、虚假评论、批量制造低质量内容及不透明流量操作等问题,云边科技将“合法合规、信息真实、来源可验证”作为全球GEO业务的基本原则。
据介绍,云边科技的GEO服务主要围绕以下几个方向展开:
一、企业知识结构化建设
基于企业依法公开或正式授权提供的产品参数、技术资料、资质认证、知识产权、服务能力及真实客户案例,对分散信息进行整理、分类和结构化呈现。
相关工作旨在帮助搜索引擎、生成式人工智能系统及潜在客户更清晰地理解企业主体、产品特征、适用场景与服务边界,不通过虚构数据或重复堆砌关键词制造不实影响。
二、多语种本土化内容建设
针对北美、欧洲、东南亚、拉丁美洲、中东等不同市场的语言习惯、商业环境和用户需求,对企业内容进行多语种适配与本土化表达。
本土化服务不仅包括语言翻译,还包括行业术语统一、产品信息校对、文化语境适配和潜在歧义检查,减少机械翻译、信息偏差及不恰当表达带来的传播风险。
三、公开信息一致性管理
协助企业梳理官方网站、产品页面、公开资料、行业平台及媒体信息之间的内容差异,减少企业名称、产品参数、联系方式、认证信息和品牌描述不一致等问题。
对于涉及资质、奖项、市场数据、合作伙伴和客户案例的内容,原则上要求具备相应证明材料或可核验来源。
四、权威来源与交叉验证
在获得企业授权并符合发布平台规则的前提下,结合企业官方网站、政府及行业机构公开信息、合规媒体资料、认证机构信息和公开行业报告,完善品牌信息的来源说明与验证链路。
云边科技表示,第三方内容合作应遵循真实、独立和透明原则,不将商业合作包装为未经披露的客观评价,不伪造媒体报道、用户评价或机构背书。
五、持续监测与内容更新
结合企业业务发展情况,对公开品牌信息的完整性、一致性、多语种准确性及引用情况进行周期性检查,及时识别过期信息、错误表述和潜在合规风险。
监测结果主要用于优化企业自有内容和公开信息管理,不涉及绕过平台规则、批量操纵内容或干预人工智能模型正常运行机制。
建立数据治理与隐私保护机制
在服务实施过程中,云边科技表示,将依据业务实际涉及的国家和地区,关注适用的数据安全、隐私保护、广告宣传、知识产权及消费者权益保护要求。
企业提供的材料应当具有合法来源,并按照必要、适度原则进行处理。未经授权,不收集、披露或使用客户、员工及其他相关主体的敏感信息;涉及个人信息、商业秘密、客户案例和第三方知识产权的内容,应在获得合法授权后使用。
同时,云边科技将通过权限管理、资料分类、操作记录、定期审查等方式加强内部数据管理。对于依法需要删除、更正或停止使用的信息,将根据合同约定和适用规则建立相应处理机制。
完善效果评估体系,避免单一流量指标导向
区别于以点击量、曝光量为主要指标的传统营销方式,GEO更重视企业信息质量和长期品牌知识建设。云边科技计划从多个维度评估服务效果,包括:
企业主体及产品信息的完整程度;
不同语言版本之间的一致性和准确性;
核心信息在公开渠道中的可检索性;
品牌相关内容的来源质量与可验证程度;
错误信息、过期信息及信息冲突的修正情况;
品牌在AI问答的占有率,提及率等检索数据。
相关评估结果将结合不同平台的数据可获得性进行分析。由于生成式人工智能系统具有动态更新、个性化输出和模型差异等特点,任何服务机构均无法承诺固定展示位置、固定引用频率或确定性的商业转化结果。
服务全国出海企业与全球华人商业群体
依托数字化协作能力,云边科技的全球GEO业务主要面向两类客户群体。
一是中国出海企业。服务对象包括跨境电商、B2B制造业、智能硬件、软件与数字服务等领域的企业,帮助其梳理海外品牌信息、完善多语种内容体系,降低对单一付费获客渠道的依赖。
二是全球华人企业。针对部分海外华商企业熟悉本地市场、但缺少多语种数字内容和人工智能时代品牌建设能力的情况,为其提供企业知识整理、内容本土化及公开信息一致性管理等服务,帮助企业提升在当地数字环境中的品牌表达能力。
云边科技相关负责人表示:“无论是正在拓展海外市场的中国企业,还是长期深耕当地市场的华人企业,都需要适应新的信息传播方式。企业只有坚持真实经营、持续沉淀专业内容,才能在不断变化的技术环境中建立长期信任。”
推动跨境数字营销走向透明、专业和可持续
随着生成式人工智能技术持续发展,企业数字内容建设正在从单一渠道运营转向更加系统的品牌知识管理。GEO作为新兴服务领域,其行业标准、评估方式和平台规则仍在不断完善。
云边科技表示,未来将继续关注人工智能语义解析、多语种内容治理、公开信息质量评估及全球合规监测等方向,并与企业、行业机构及专业服务机构开展合作,共同探索更加透明、健康和可持续的跨境数字营销模式。
云边科技同时提醒,GEO应当作为企业品牌建设、产品能力和客户服务的补充手段,而不能替代真实的产品质量、履约能力与商业信誉。只有建立在真实信息、合法经营和长期价值基础上的数字传播,才能形成可持续的全球品牌影响力。
（来源：点财网）
