在全面实施“人工智能+”战略、加快培育新质生产力的关键时刻,2025年11月19日,第十四届中国创新创业大赛工业智能体高质量发展活动在北京丰台区举行。活动揭晓了工业智能体专业赛各项大奖,由中工互联科技集团揭榜挂帅发布的“工业行为分析智能体”赛题荣获高校组一等奖,南京理工大学江苏国际知识产权学院成功摘得桂冠。现场,中工互联科技集团董事长智振发表题为《人工智能趋势与工业智能实践》的主题演讲,并与南京理工大学江苏国际知识产权学院签署战略合作协议,标志着在工业智能体领域校企协同创新迈入更深层次。
以人工智能驱动产业跃升——工业智能体专业赛成果丰硕
本次活动由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、北京市丰台区人民政府指导,中国电子信息行业联合会工业互联网工作委员会、中关村科技园区丰台园管委会、北京信息化和工业化融合服务联盟等单位共同承办。大会聚焦“工业智能体元年”新机遇,旨在推动人工智能技术在制造业深度融合应用,打造一批可规模化复制的工业智能体优秀方案,加速产业创新链与供应链协同发展。
在当天举行的第十四届中国创新创业大赛工业智能体专业赛颁奖环节,中工互联发布的揭榜赛题“工业行为分析智能体”引起广泛关注。经过激烈角逐,该赛题的解题团队南京理工大学江苏国际知识产权学院凭借领先的技术方案、扎实的场景推演和优异的模型
表现,获得高校组一等奖,成为本届赛事的突出亮点。
校企联合“揭榜挂帅” 推动工业智能关键技术攻关
“我们非常荣幸得到了这个‘状元选秀权’。”中工互联科技集团董事长智振在接受采访时表示,本次揭榜挂帅模式不仅选出了最适合产业场景的科研团队,也为企业与高校的深度合作开辟了新路径。
据介绍,工业行为分析是工业智能体落地过程中的关键一环。通过对生产线上人员、设备、流程等行为特征进行识别、分析与预测,可实现更精细化的工序管理、更精准的设备调度以及更安全的生产环境。
智振指出,南京理工大学江苏国际知识产权学院团队依托世界模型、多模态大模型等先进技术实现对复杂工业行为的结构化理解,让“工业行为分析智能体”在实际生产场景中具备更强的泛化能力与稳定性。他表示,中工互联将以此为起点,推进双方在工业智能体与工业行为识别大模型方面的深度合作,并尽快实现成果在产业项目中的落地应用。
世界模型+多模态大模型 助力破解工业行为分析难题
获得一等奖的南京理工大学江苏国际知识产权学院团队在接受采访时表示,本次赛题贴合工业互联网发展的核心需求,是一次真
正意义上的“以赛促研”“以题促创”。
南京理工大学江苏国际知识产权学院院长戚湧介绍,随着工业互联网的系统化发展,制造业对工业过程行为的洞察需求空前提高。“中工互联提出的赛题非常具有前瞻性,直击行业痛点。”他说,团队通过融合世界模型、时间序列建模、多模态感知等技术,使得系统不仅能识别标准动作,还能对异常行为进行预测性预警,在能源、装备制造、电子等行业具有广泛应用前景。
“我们非常感谢专家组和中工互联的肯定。”戚湧表示,未来双方将在技术创新与产业应用方面继续携手,“希望共同为工业智能体技术创新和产业发展贡献更大的力量。”
签约合作推进落地——工业智能体产业化进程再加速
在活动现场,中工互联科技集团与南京理工大学江苏国际知识产权学院举行战略合作签约仪式。双方将围绕工业智能体核心技术、工业行为识别大模型、智能制造系统应用等方向开展联合攻关,共建产学研创新载体,加快科研成果转化效率。
根据合作规划,双方将推动“工业行为分析智能体”在多个行业的示范项目中落地,加速形成技术体系和应用模板,助力建设具有国际竞争力的工业智能体产业生态。
智振发表主题演讲:推动工业智能体迈向系统化、规模化应用
当天活动现场,中工互联董事长智振发表了《人工智能趋势与工业智能实践》主题演讲。他指出,工业智能体的本质,是让人工智能从“工具”走向“角色”,从辅助决策走向自主协同,成为推动制造业效率提升与安全控制的重要力量。
智振从全球人工智能技术演进趋势出发,分析了工业智能体在模型压缩、多模态认知、世界模型推理等方面的关键突破。“2025年,是工业智能体从试点示范迈向规模化落地的关键节点。”他说,随着政策引导、算力提升、数据体系完善,中国在工业智能体方向具备独特优势,未来将在多个工业领域实现应用突破。
他表示,中工互联将继续以“揭榜挂帅”机制为抓手,持续开放企业真实工业场景,吸引科研机构、高校、创新企业共同参与工业智能体技术攻关,共同推动工业智能化建设迈入新阶段。
开启“人工智能+制造”新篇章
从赛题获奖到校企签约,从主题演讲到技术探讨,本次活动不仅呈现了工业智能体专业赛的创新成果,更为人工智能推动实体经济发展提供了实践样本。
在“人工智能+”战略全面推进的背景下,中工互联等创新企业正在成为连接创新链、产业链和人才链的重要力量,引领工业智能体技术体系建设与产业化进程不断加快。
未来,随着更多科研力量通过揭榜挂帅机制投入关键技术攻关,中国工业智能体产业有望迎来系统化创新与规模化应用的全面突破,为制造业高质量发展注入更多新动能。
（来源：点财网）
