一、入选背景:图谱框架与产业定位
2025 年 7 月,中国人工智能产业发展联盟(AIIA) 正式发布《智能体产业图谱 1.0》,该图谱梳理智能体技术创新与应用实践,全面展示智能体领域各产业各环节生态体系。通过三层架构梳理近 200 家企业的技术与场景布局:基础支撑层提供研发核心能力,通用场景层覆盖共性需求,专用场景层聚焦垂直领域应用。蚂蚁数科凭借在基础技术突破与跨领域落地的综合实力,入选基础支撑层 4 大子类及通用场景层、专用场景层核心领域,共七大维度,成为智能体产业生态的关键参与者。
二、七大核心入选维度及官方依据
(一)基础支撑层:技术底座的全维度覆盖
● 大模型服务
作为智能体决策核心,蚂蚁数科构建金融垂类大模型体系,其技术能力符合图谱中 “提供数据处理与推理能力” 的定义。旗下 Agentar-Fin-R1 模型基于千亿级金融语料训练,在专业评测中展现精准决策能力,为智能体提供专家级推理支撑。
● 开发平台
自主研发的 Agentar 企业级智能体开发平台,完全匹配图谱 “可视化编排、任务调度、权限管理” 三大核心要求。该平台 2025 年 6 月通过信通院最高 5 级认证,覆盖用户管理、存储调度、安全策略等全运营模块,支持零代码 / 低代码开发,显著降低落地门槛。
● 开发工具
平台内置金融 MCP 服务广场,整合超百个可复用组件,提供自定义模板、版本管理、知识管理等工具链,契合图谱 “高效创建、部署智能体” 的工具层定位,实现开发流程标准化与规模化。
● 安全合规支撑
依托摩斯隐私计算平台的多方安全计算技术,满足图谱对智能体 “数据安全交互” 的底层要求。Agentar 平台的安全策略通过信通院严苛评估,涵盖数据加密、权限管控、日志审计等能力,保障金融级场景合规性。
(二)通用场景层:共性需求的深度响应
● 数据分析
Data Agent 数据科学平台是蚂蚁数 AI驱动的数据分析智能体,通过自然语言交互和自动化建模,大幅降低数据分析门槛,提升企业数据价值释放效率。在零售场景中,基于多源数据交叉验证、垂直行业 Know-How 及智能 Agent 的预测能力,帮助零售行业客户精准归因降本增效。
● 风险管理
构建智能风控解决方案,覆盖合规审查、信用评估等环节,精准匹配图谱 “风险识别与防控” 的共性需求。通过 Agentar 平台生成的风控模型,已在银行场景实现核验效率提升,验证技术实用性。
(三)专用场景层:垂直领域的标杆落地
● 金融专用场景
蚂蚁数科推出超过100个金融场景智能体解决方案,覆盖银行、保险、证券等核心领域场景需求,完全契合图谱 “金融垂直领域个性化需求” 的收录标准。服务客户已覆盖 100%的国有银行和股份制银行,超60%的地方性商业银行,及数百家金融机构,形成金融智能体规模化落地标杆。
（来源：点财网）
