物业管理归根到底还是服务型的行业，业主对服务满不满意，愿不愿意买单，能否激发更多的需求，是这个行业良好蓬勃发展的重要因素。因此，各权威专家也始终不离“好服务”和“好产品”的观点。
但业主能不能够提供一份持续优质的物管服务，来为自己的项目实现保值增值，重点也不在于物业团队的好坏，而在于业主能不能管得更好。
数字化物管运营商爱物管洞悉企业业主们的管理需求，推出了“AI助理”，旨在为企业业主提供一个忠诚、专业、准确、高效、勤奋、高性价比的智能助理。
每天，当城市还在沉睡，24小时不停歇的AI助理已准备就绪。
当四保一服的员工陆续进场，佩戴上爱物管的智能穿戴设备，数据的采集、对服务的管理已经开始加载。
一般来说，一旦楼宇完成建造或企业实现入驻后，后勤蓝领服务的变化并不会特别频繁，每个项目都会有其服务标准：需要什么岗位的员工在什么时间进行多少次怎样的服务。
而AI助理会帮助项目匹配、制定出更为精细、合理的服务标准，客观量化每一次的服务，并通过数据的反馈实时的监控日常工作，以确保每次服务的落地。
昨日的数据能帮助我们最大程度地还原真实的服务现场，并做一个简单的总结分析;而当日的数据则可以帮助我们持续监控服务完成情况的走向，如有意外，可以帮助我们及时作出反应。
而数据历经一段时间后，掌握了足够多的数据，能够令我们更好的分析当前阶段的服务情况，以便进一步的优化，达到降本、提质、提效的目标。
从数据的闭环论上说，这是一个感知-反馈-决策-行动的循环。
即：我们会从每一次服务交付的行为中“感知”数据，通过数据的还原，获得服务落地情况的真实“反馈”。
拿到数据后，我们就可以从中提取多个有效的指标，让你最关心的质量、效率、成本这三个关键要素实现更全面、立体的可视化，
让我们有足够的信息去分析，驱动 “决策”和“行动”。
而数据是会随着行为的改变而不断变化的。所以，在这轮行动后，我们的平台又会开始新一轮的数据“感知”。通过不断循环，打造一个不断优化的服务过程。
从功能的价值上说，这是业主无处不在的眼睛、手，帮助业主提升管理效率，赋能下属管理团队延长管理半径，不断提升服务水平。
赋能项目经理：AI助理可以作为项目经理的助手，帮助其更好地完成项目各工种服务计划的制定、质量巡查、日常物管服务监管、月度工作数据、供应商考核、专业经理考核等大部分工作，且事事有数据、有指标，还原最真实的服务现场和管理情况。当工作效率提升，一个人就可以管理多个项目，无论是对项目经理个人还是业主来说，都是一个更好的发展——项目经理升职，业主降低管理成本。
赋能专业经理：帮助专业经理完成质量巡场、制定报表、主管考核、员工考核等大部分工作，对上有指标证明自己的工作量和工作价值，对下能依据指标考核下属，提升现场服务品质。
赋能专业主管：协助专业主管完成现场服务要求的执行和落地、排班、质量检查等大部分工作，大幅提升主管的工作效率。
(来源：新视线)
