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在新媒体时代下，“机器是否将取代记者，记者们面临失业？ ”
在10月25日下午召开的由新浪新闻主办的未来媒体峰会上，新浪网副总裁新闻总编辑周晓鹏坚定地认为，在媒体领域，我们坚信技术的力量，但也应该坚信人的价值。
当下，人们在数字世界留下尘埃一样的数据，算法在不断构建新的体系学习这些数据，机器自身的学习，更让机器实现自我编程，并从基本原理中寻找最佳解决问题的方案。
近些年，机器学习和算法延伸至今新闻媒体领域，全世界陆续涌现出机器人新闻写作。
其中位于美国西北大学智能信息实验室两位主任创建的一家机器人记者公司Narrative Science（译作“叙述科学”），他们曾经尝试通过计算机算法来分析体育赛事、财务报告和政府研究的统计数据，为报纸杂志提供文章。
公司的几位真人作者则成为了“元新闻记者”，他们负责设计模板、框架以及算法嵌入数据，他们“在别人只能一篇篇撰写报道的时候，同时撰写出上百万篇报道”。
不过，“就人工智能与机器学习本身而言，人的价值依然具有决定意义。”谷歌资深研究科学家Dr.Corrado指出：人工智能是一种技术手段，不是魔法。机器学习的秘密不在于录入的数据，而在于人的创意和计算资源本身的创造性。
写作机器人或许可以能完成一些标准化的写作内容，在数据呈现、报告报道领域将大有作为。但如果要完成具有悲天悯人人文精神的报道，也许机器还要花相当长的时间去完善自己对于世界的感知与算法。
在演讲中，周晓鹏以今年的第100届美国普利策奖为例。
四名美联社记者对东南亚“血汗”海鲜工厂的系列报道，最终获得最有分量的公共服务奖。她们通过长达一年半的追踪，报道了印尼、泰国捕鱼业使用苦役劳工为全世界的餐桌提供海鲜。
从班吉纳开始，美联社团队使用卫星技术来跟踪一艘载有海鲜和被奴役劳工驶往泰国的船，获取了货物的卸载和运输冷藏状况。通过采访、观察运输记录，记者们跟踪并摸清了海鲜从捕捞、加工，一直到运至美国后的供应商和零售商（包括沃尔玛和连锁餐厅）的路径和链条。
在这场报道中，大量卫星技术、数据分析、无线通信技术、即时录影被不断采用。而这次长达一年多的搜集、调查、报道，最终揭露了印尼、泰国数千名工人遭受奴役的悲惨遭遇，并促使2000余名工人获救回家。
那么，在机器在智能逐渐占据世界的时候，媒体该怎样看自己？
周晓鹏给出他的观察。“让信息以人的感知和思索被挖掘，让更多人得以‘看见’，让更多人脱离‘自我’的孤岛，得以见我、见人、见众生、见天下。”
他认为，这正体现媒体的某种天命所在，而也是媒体区别于媒介的所在。
而通过更多对信息流本身的设计，在这个信息丰富的时代，去吸引更多人关注与思考，从而对自我以及我们所处的世界不断重新选择与纠错，这就是媒体的使命。
跟人类相比，算法虽然拥有了大批量、快速、低成本、低错误率的优势。但如果没有记者的干预，算法也可能因为一些突发情况和数据质量的问题，产生意想不到的错误。
一个显著的案例是2015年3月，南加州的地震仪检测到了日本、阿拉斯加主要的地震信号，U.S。 Geological Survey错误地将其报告为发生在加州的、震级范围从4.8到5.5的地震。
作为地震领域自动化新闻的鼻祖和标杆，《洛杉矶时报》开发的Quakebot快速获取这条地震信息并发布出来。
但意想不到的是，这警报是假的，地震没有发生。洛杉矶时报编辑相信了算法，并在没有核实信息是否准确的情况下就发布了报道。
而叙述科学公司在处理数据的过程中，设置了一个基本核实的环节，在这段时间内，报道会被反复核实、检查，以保证新闻故事的准确性。“如果API数据或者来自政府的数据本身就是低质量的或者是假的，那么就有可能最终导致假新闻。”已离开该公司的联合创始人之一John Templon评价道。
而媒体想完成上述自己的天命和使命，其核心是你要活下来。
媒体要活下来，“离不开最扎实的三件事，用户规模、用户质量、有效变现。”周晓鹏称，这是目前所有的媒体形态，无论是报纸、电视、电台，还是网络媒体，它核心解决和核心需要解决的问题没有变化。
责任编辑：瞿崑 SN117
